Executive summary
Le pipeline AIO est un entonnoir: beaucoup de candidats, peu de citations finales.
Le contenu gagne si sa structure, sa credibilite et sa couverture sont superieures.
Vue d’ensemble du pipeline
- Retrieval: 200 a 500 candidats identifies.
- Ranking semantique: pertinence, entites, couverture.
- Filtre E-E-A-T: confiance et reputation.
- Reranking LLM: contexte suffisant et clarte.
- Data fusion: synthese finale avec 5 a 15 sources.
Etape 1: retrieval
Le moteur recupere un grand nombre de sources via recherche hybride (semantique + mots-cles).
Votre objectif: etre present dans cet ensemble initial.
Etape 2: ranking semantique
La selection se fait sur la correspondance d’entites, la proximite semantique et la fraicheur.
Le contenu doit couvrir le sujet de maniere complete et coherente.
Etape 3: filtre E-E-A-T
C’est le gate le plus dur: sans signaux de confiance, pas de citation.
Biographies d’auteurs, sources externes fiables, transparence editoriale sont essentiels.
Etape 4: reranking LLM
Le modele verifie si votre page fournit assez de contexte pour construire une reponse.
Les pages trop vagues ou trop marketing sont eliminees.
Etape 5: data fusion
Seules quelques sources restent. L’IA combine, resout les conflits, et cite.
Checkpoints concrets a optimiser
- Reponses courtes au debut de section.
- Schema (FAQPage, HowTo, Article) conforme.
- Donnees originales et exemples concrets.
- Cohesion des entites et vocabulaire stable.
Suite de la serie
- Serie AI-SEO (1/4): du ranking a la citation
- Serie AI-SEO (3/4): mesurer influence, citations, attribution
- Serie AI-SEO (4/4): roadmap 90 jours + gouvernance